Julien Bréal

Especialista en prospección comercial B2B

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Entrenamiento: generar reuniones B2B

Guía completa para usar apify.com

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Tabla de contenido

Hoy, estoy encantado de compartir con ustedes una guía completa e intuitiva para Master Apify.com , una plataforma revolucionaria para la automatización web y el raspado web. Ya sea que sea un desarrollador experimentado o un principiante en el campo de la automatización web, esta guía está diseñada para proporcionarle todos los conocimientos necesarios para aprovechar al máximo Apify.

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¿Qué es Apify?

Apify es una plataforma de computación en la nube que proporciona herramientas para la automatización de procesos web, raspado web (extracción de datos web) e procesamiento e integración de datos. En otras palabras, APIFY permite a los usuarios crear, implementar y administrar scripts o programas que automatizan tareas en la web, recopilar sitios web y procesarlos para varios usos.

Aquí hay algunos puntos clave en Apify:

  1. Raspado web y extracción de datos: APIFY es particularmente reconocido por sus capacidades de raspado web. Permite a los usuarios recopilar datos estructurados de sitios web, incluso aquellos que son dinámicos y pilotados por JavaScript.

  2. Automatización de tareas web: APIFY le permite automatizar tareas repetitivas en la web, como completar formularios, navegar en sitios o incluso realizar pruebas de integración.

  3. Actores (actores): la plataforma utiliza el concepto de "actores", que son scripts o aplicaciones contenedores ejecutadas en la nube de apify. Estos actores pueden escribirse en varios lenguajes de programación, pero JavaScript/Node.js se usa más comúnmente.

  4. Almacenamiento de datos: APIFY ofrece opciones de almacenamiento para datos extraídos, incluidos conjuntos de datos, tiendas de valores clave y solicitudes, lo que permite la gestión de datos flexibles.

  5. Planificación e integración: las tareas de Apify se pueden planificar e integrarse con otros servicios y API, lo que facilita la automatización de flujos de trabajo complejos.

  6. Comunidad y mercado: Apify tiene una comunidad activa y un mercado donde los usuarios pueden compartir, vender o comprar actores preconstruidos.

En resumen, APIFY es una solución robusta para la automatización de los procesos web y el raspado web, ofreciendo una plataforma flexible y poderosa para desarrolladores y empresas que buscan extraer y manipular datos web.

Historia y evolución de Apify

La historia y la evolución de APIFY están marcados por la innovación y la adaptación a las crecientes necesidades en términos de automatización y procesamiento de datos web. Aquí hay una descripción general de su carrera:

  1. Origins and Foundation: Apify fue fundada bajo el nombre de Apificando en 2015 por Jakub Balada y Jan Čurn. La idea era crear una plataforma que haga que la automatización web sea accesible y fácil para los desarrolladores y empresas. El énfasis estaba en el raspado web y la automatización de tareas repetitivas en Internet.

  2. Desarrollo inicial: al principio, Apify se centró en el desarrollo de tecnologías básicas para el raspado web y la ejecución de scripts en la nube. Su objetivo era proporcionar una plataforma donde los usuarios pudieran implementar y ejecutar actores (scripts o programas) para automatizar varias tareas web.

  3. Lanzamiento de la plataforma APIFY: en 2016, la plataforma APIFY, entonces llamada Apify, se lanzó oficialmente. Ofreció herramientas para rasparse, extracción de datos y automatización, con un enfoque en la simplicidad y la flexibilidad.

  4. Cambiar nombre y expansión: en 2018, Apify pasó a llamarse en Apify para reflejar mejor el rango extendido de sus capacidades más allá del simple rasguño. Este período también ha visto la expansión de la funcionalidad de la plataforma, incluida la introducción del almacenamiento de datos, la planificación de tareas e integración con otros sistemas y API.

  5. Crecimiento y popularidad: Apify ha ganado popularidad a lo largo de los años, convirtiéndose en una opción de predilección por las empresas y desarrolladores para las necesidades de raspado y automatización web. Su facilidad de uso, junto con su poder y flexibilidad, ha contribuido a su rápido crecimiento.

  6. Innovaciones continuas: la plataforma continúa evolucionando, con mejoras constantes, actualizaciones y la adición de nuevas características. El equipo de Apify trabaja regularmente para mejorar la experiencia del usuario y la extensión de las capacidades de la plataforma para enfrentar los desafíos cambiantes de la automatización y el procesamiento de los datos web.

  7. Impacto durante la pandemia de CovVI-19: durante la pandemia de Covid-19, Apify jugó un papel clave en la recopilación y distribución de información relevante, ayudando a automatizar la recopilación de datos, las vacunas y las medidas de contención, lo que demuestra su utilidad en tiempos de crisis.

En conclusión, Apify ha recorrido un largo camino desde su creación, transformando una idea simple de rasparse en la web a una plataforma completa de automatización y procesamiento de datos, al tiempo que permanece a la vanguardia de la tecnología en esta área en constante evolución.

Aplicaciones y usos actuales de APIFY

Apify encuentra sus aplicaciones en una variedad de campos gracias a su flexibilidad y su potencia en términos de automatización web y raspado web. Estos son algunos de los usos actuales de Apify:

  1. Extracción de datos web (raspado web): el uso más común de APIFY es el raspado web. Las empresas lo usan para extraer datos de sitios web, como productos de productos, revisiones de clientes, información inmobiliaria, datos del mercado de valores, etc.

  2. Monitoreo del sitio web: APIFY le permite monitorear los cambios en los sitios web, como actualizaciones de contenido, cambios de precios o disponibilidad de acciones. Es útil para el monitoreo competitivo o el mercado del día anterior.

  3. Automatización de pruebas web: los desarrolladores usan APIFY para automatizar las pruebas de sitios web, verificando la funcionalidad, el rendimiento y la capacidad de respuesta de los sitios en diferentes dispositivos y navegadores.

  4. Recuperación de información sobre las redes sociales: APIFY se utiliza para extraer datos de plataformas de redes sociales, como tendencias, opiniones y estadísticas de participación, que es esencial para los análisis y marketing de mercado.

  5. Integración de datos y flujos de trabajo Automatización: APIFY se puede integrar con otras herramientas y servicios para automatizar los flujos de trabajo. Por ejemplo, los datos extraídos se pueden enviar automáticamente a bases de datos, hojas de cálculo o sistemas CRM.

  6. Investigación académica y análisis de datos: los investigadores usan APIFY para recopilar grandes cantidades de datos web para análisis estadísticos, estudios de mercado o investigación sociológica.

  7. Creación de bots y agentes virtuales: APIFY le permite crear botas para realizar tareas automatizadas en la web, como la reserva de boletos, la planificación de citas o incluso la participación en discusiones en línea.

  8. Seguimiento de la opinión pública y las tendencias: las empresas y las agencias de marketing usan Apify para seguir la opinión pública y las tendencias actuales, lo cual es crucial para el desarrollo de estrategias de marketing y comunicación.

  9. Gestión de crisis: durante las situaciones de crisis, como la pandemia de CovVI-19, Apify se utilizó para recopilar y analizar datos sobre casos, vacunas y medidas gubernamentales.

  10. Reloj tecnológico y competitivo: las empresas usan APIFY para monitorear los desarrollos y actividades tecnológicas de sus competidores, mediante la recopilación de datos relevantes para seguir siendo competitivos.

En resumen, Apify es una plataforma versátil que se adapta a muchas necesidades e industrias, ofreciendo soluciones de automatización y extracción de eficiencia para empresas, desarrolladores, investigadores y profesionales de marketing.

Principio básico

Comprender el raspado y la automatización web

El raspado web y la automatización son dos conceptos clave en el mundo de la gestión de datos y la TI. Aquí hay una explicación detallada de cada uno de ellos:

Comprender el raspado web

  1. Definición: el raspado web es una técnica utilizada para extraer datos de sitios web. Este método implica descargar y analizar páginas web para obtener información específica.

  2. Cómo funciona: el proceso generalmente comienza con el envío de una solicitud HTTP a un sitio web para obtener su contenido HTML. Luego, utilizando diferentes herramientas y técnicas de programación (como CSS, selectores XPath o bibliotecas específicas), los datos necesarios se extraen de este contenido.

  3. Usos: El raspado web se utiliza ampliamente para recopilar información como precios de productos, datos del mercado de valores, listas de bienes raíces, información meteorológica y muchos otros. Es particularmente útil en los campos de la investigación de mercado, el análisis de datos y el marketing digital.

  4. Consideraciones legales y éticas: es importante respetar las leyes y líneas éticas durante el raspado web, particularmente en asuntos de derechos de autor y confidencialidad de datos. También es esencial cumplir con los archivos robots.txt de los sitios, que especifican las reglas de acceso para indexar robots.

Comprender la automatización

  1. Definición: La automatización se refiere al uso de la tecnología para realizar tareas o procesos de forma independiente, sin intervención humana continua.

  2. Aplicación en la web: en el contexto de la web, la automatización puede incluir tareas como la actualización de la base de datos automática, la publicación programada de contenido en las redes sociales, la ejecución de sitios web o incluso la interacción automatizada con los usuarios.

  3. Herramientas y lenguajes: la automatización web a menudo utiliza lenguajes de programación como Python, JavaScript (Node.js) o herramientas específicas como Selenium, Puppeteer o API proporcionadas por plataformas de tercera parte.

  4. Ventajas: la automatización ahorra tiempo y aumenta la eficiencia al reducir las tareas manuales repetitivas. También puede mejorar la precisión de los procesos al eliminar los errores humanos.

  5. Desafíos: uno de los principales desafíos de la automatización es garantizar que los procesos automatizados permanezcan actualizados con sitios web de sitios web o tecnologías. Además, no se debe tener cuidado para sobrecargar los servidores de los sitios objetivo con solicitudes excesivas.

En resumen, el raspado y la automatización web son herramientas potentes para el procesamiento de datos y la optimización de los procesos web. Sin embargo, requieren especial atención a los aspectos legales, éticos y técnicos que se utilizarán de manera efectiva y de manera responsable.

 
 

Lenguajes de programación compatibles (JavaScript, Python, etc.)

Apify es una plataforma versátil que admite varios lenguajes de programación, lo que permite a los desarrolladores elegir la que se sienten más cómodas para crear sus actores (actores) y automatizar tareas. Aquí están los principales lenguajes de programación admitidos en Apify:

  1. JavaScript (Node.js): JavaScript, en particular Node.js, es el lenguaje de programación más utilizado en APIFY. La plataforma proporciona un SDK de JavaScript robusto que simplifica la creación de raspadores y automatización. Con Node.js, los usuarios pueden administrar fácilmente las solicitudes asíncronas, lo cual es esencial para el raspado web y la automatización de tareas web.

  2. Python: Python también es popular entre los usuarios de Apify, particularmente en la comunidad de raspado web y análisis de datos. Python es reconocido por su clara sintaxis y una gran recopilación de bibliotecas de procesamiento de datos. En Apify, los desarrolladores pueden usar Python para escribir sus scripts de automatización y raspado, aprovechando sus poderosas bibliotecas como Beautifulsoup, solicitudes o Scrapy.

  3. Otros idiomas: aunque JavaScript y Python son los más populares, Apify también es compatible con otros lenguajes de programación. Gracias al uso de contenedores Docker, los usuarios pueden crear a sus actores en idiomas como PHP, Ruby, Java o cualquier otro idioma que pueda ejecutarse en un contenedor Docker. Esto ofrece una gran flexibilidad para los desarrolladores con habilidades en diferentes idiomas.

En conclusión, aunque JavaScript (Node.js) y Python son los lenguajes de programación más utilizados en Apify, la plataforma ofrece flexibilidad para usar una variedad de otros idiomas gracias a su administración de contenedores Docker. Esta versatilidad permite a los desarrolladores elegir el lenguaje que mejor se adapte a su proyecto y su experiencia.

Introducción a las API

La introducción a las API en apify.com es un tema esencial para comprender cómo interactuar la programación con la plataforma. Aquí hay una explicación simplificada:

¿Qué es una API?

Una API (interfaz de programación de aplicaciones) es un conjunto de reglas y protocolos para construir e interactuar con el software. En el contexto de APIFY, la API permite a los desarrolladores integrar sus aplicaciones o sistemas con las características de APIFY.

APIA API: características clave

  1. Automatización y control: la API de APIFY permite automatizar tareas como el lanzamiento de actores (programas o scripts realizados en APIFY), gestión de colas de consultas y la recuperación de resultados.

  2. Acceso a los datos: con la API, los usuarios pueden acceder a los datos almacenados en Apify, como conjuntos de datos (conjuntos de datos) y tiendas de valor clave (datos de valor clave).

  3. Integración con otros servicios: API facilita la integración de Apify con otros servicios y plataformas, lo que permite a los usuarios conectar sus flujos de trabajo de automatización y raspado web con herramientas externas.

  4. Gestión de recursos: los desarrolladores pueden usar la API para administrar sus recursos en Apify, como la creación de nuevos jugadores, la configuración de entornos de ejecución y el monitoreo del uso de recursos.

¿Cómo usar la API APIFY?

  1. Autenticación: para usar la API APIFY, primero debe obtener una clave API, que le permite autenticar sus solicitudes.

  2. Documentación de la API: APIFY proporciona documentación completa de su API, incluida la información sobre los diferentes puntos finales, métodos disponibles (get, post, etc.) y formatos de respuesta.

  3. Envío de consultas: las solicitudes de API se pueden enviar utilizando herramientas como Postman o directamente a través de scripts utilizando bibliotecas HTTP en idiomas como JavaScript (Node.js) o Python.

  4. Tratamiento de respuestas: las respuestas de API generalmente están en formato JSON, lo que las hace fácilmente manipulables en la mayoría de los lenguajes de programación.

Ejemplos de uso

  • Inicie un actor para hacer un raspado web y recuperar los datos directamente a través de la API.
  • Integre los resultados de un raspado en un sistema de gestión de bases de datos o un tablero.
  • Automatice el monitoreo de varias tareas de raspado o automatización utilizando la API para controlar y monitorear los procesos.

En conclusión, la APIA API es una herramienta poderosa para extender, integrar y automatizar el uso de las características de Apify. Es esencial para los desarrolladores que desean crear sistemas complejos e interactivos basados ​​en las capacidades de Apify.

Comience con Apify

  1. Creación de una cuenta y navegación en la interfaz
  2. Comprender el Panel de APIFY
  3. Instale las herramientas necesarias (SDK Apify, Node.js)

Usar los actores (actores) apify

  1. ¿Qué es un actor?
  2. Creación y despliegue de su primer actor
  3. Uso de bibliotecas y módulos

Construir raspador web

  1. Comprender los selectores CSS y XPath
  2. Manejo y almacenamiento de datos (almacén de datos)
  3. Gestionar la paginación y las redirecciones

Gestión de datos

  1. Formatos de datos (JSON, CSV, HTML, etc.)
  2. Usando el conjunto de datos Apify
  3. Exportar e integrar datos

Planificación y automatización

  1. Planificar tareas recurrentes
  2. Automatizar flujos de trabajo
  3. Monitoreo y notificaciones

Solución de problemas y buenas prácticas

  1. Resolución actual de problemas
  2. Seguridad de datos y confidencialidad
  3. Optimización del rendimiento

Práctico y ejemplos

  1. Ejemplos de proyectos de raspado web
  2. Análisis de casos de estudio real
  3. Consejos y consejos avanzados

Conclusión y recursos adicionales

  1. Resumen de habilidades adquiridas
  2. Recursos de aprendizaje adicionales
  3. Apify Community and Support
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